Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, im przybliżone są średnie ruchome, to do rzeczywistych punktów danych. Jak obliczać średnie ruchome w Excel. Excel Analiza danych dla manekinów, 2nd Edition. The analiza danych polecenie dostarcza narzędzia służącego do obliczania średnich ruchomej i wykładniczej średniej w programie Excel Załóżmy, że zebrano informacje na temat temperatury dziennej Chcemy obliczyć średnią ruchową trzydniową średnią z ostatnich trzech dni jako część prostej pogody prognozowanie Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchu, najpierw kliknij kartę Dane s przycisk Analiza danych. Gdy program Excel wyświetli okno dialogowe analizy danych, wybierz pozycję Średnia ruchoma z listy i a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetla okno dialogowe Ruch średnia. Sprawdź dane, które chcesz wykorzystać do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij w pole tekstowe Zakres wejściowy przycisku Mov ing Średnie okno dialogowe Następnie określ zakres danych wejściowych, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszki, aby wybrać zakres arkusza roboczego. Odniesienie zakresu powinno używać bezwzględnych adresów komórek Adres bezwzględnego adresu przed numerem kolumny i wierszem ze znakami, jak w A 1 A 10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową w celu zidentyfikowania lub opisania danych, zaznacz pole wyboru Etykiety w pierwszym rzędzie. W polu tekstowym Interval (Powiadom) wpisz Excel, ile wartości w średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchoma przy użyciu dowolnej liczby wartości Domyślnie program Excel używa ostatnich trzech wartości do obliczania średniej ruchomej Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej używa się innej liczby wartości, wprowadź tę wartość w w polu tekstowym Interval. Skopiuj Excel, gdzie umieścić średnią ruchomą. Użyj pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkuszy, w którym chcesz umieścić średnie ruchome dane W przykładowym arkuszu t przeniósł średnie dane do zakresu arkusza B2 B10. Opcjonalne Określ, czy chcesz wykres. Jeśli chcesz wykres, który posługuje się średnią ruchomą, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. Opcjonalne Zaznacz, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. Standardowa informacja o błędzie trafia do C2 C10. Po zakończeniu określając, jakie średnie ruchome informacje chcesz obliczyć i gdzie chcesz ją umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Należy pamiętać, że program Excel nie posiada wystarczającej ilości informacji do obliczania średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. Dodać trend lub przenosić średnią linię do wykresu. Applies to Excel 2018 Word 2018 PowerPoint 2018 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Więcej Less. To Wyświetlanie trendów danych lub przenoszenie średnie na utworzonym wykresie można dodać linię trendu Można również rozszerzyć linię poza faktyczne dane, aby pomóc w przewidywaniu przyszłych wartości Na przykład następujące prognozowanie trendów liniowych trwa dwa kwartały i wyraźnie wskazuje na tendencję wzrostową, która wygląda obiecująco na przyszłość. Możesz dodać trend do wykresu 2-D, który nie jest ułożony, w tym obszar, pasek, kolumna, linia, czas, rozproszenie i bańka. Nie możesz dodać trendu do ułożonych wykresów 3-D, radarowych, kołowych, powierzchniowych lub donutkich. Dodać trendline. Na wykresie kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię trendu lub średnią ruchliwą. trendline rozpocznie się w pierwszym punkcie danych wybranej serii danych. Kliknij przycisk Elementy wykresu obok prawego górnego rogu wykresu. Zaznacz pole Trendline. Aby wybrać inny typ linii trendu, kliknij strzałkę obok linii Trendline a następnie kliknij opcję Ekspunktowa prognoza liniowa lub Dwie przebiegi okresu Aby uzyskać dodatkowe trendy, kliknij Więcej opcji. Jeśli wybierzesz opcję Więcej opcji, kliknij żądaną opcję w okienku Format trendline w obszarze Opcje linii trasowej. Jeśli wybierzesz Wielomian, wprowadź najwyższą moc dla niezależnej zmiennej w O rder box. Jeśli wybierzesz Moving Average, wprowadź liczbę okresów używanych do obliczania średniej ruchomej w polu Period. Tip Linia jest najbardziej dokładna, gdy jej wartość kwadratowa R wynosi od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadającego rzeczywistym danym jest równy lub większy 1 Gdy dodasz linię trendu do danych, program Excel automatycznie oblicza wartość kwadratową R Można wyświetlać tę wartość na wykresie, sprawdzając wartość kwadratową wyświetlacza w kwadracie Format Panel linii trendów, opcja Trendline. Możesz dowiedzieć się więcej o wszystkich opcjach linii trendu w sekcjach poniżej. Linia trendów liniowych. Użyj tego typu linii trendu, aby utworzyć linię prostą najlepiej dopasowaną do prostych zestawów danych liniowych Twoje dane są liniowe, jeśli wzór w punktach danych wygląda jak linia Linia liniowa zazwyczaj pokazuje, że coś wzrasta lub maleje przy stałej szybkości. Linia liniowa używa tego równania w celu obliczenia najmniejszych kwadratów dopasowanych do linii. gdzie m jest nachyleniem a b jest t Przechwytywanie. Za następująca liniowa tendencja pokazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 8-letniego okresu Zauważ, że wartość R kwadratowa liczba od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadają rzeczywistym danymi jest 0 9792, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Za pomocą najlepszej dopasowanej linii zakrzywionej, ta tendencja jest użyteczna, gdy szybkość wzrostu danych lub szybsze obniża się, a następnie wyrówna się Linia logarytmiczna może używać negatywnych i pozytywnych wartości. Logarytmiczna linia używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. gdzie c i b są stałymi, a ln jest naturalną funkcją logarytmową. Następująca logarytmiczna linia pokazuje prognozowany wzrost populacji zwierząt na obszarze o stałej powierzchni, gdzie populacja wyrównywane jako przestrzeń dla zwierząt Zmniejszone Uwaga: wartość kwadratowa R wynosi 0 933, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Ten trend jest użyteczny, gdy Twój wirus grypy ctuates Na przykład podczas analizy zysków i strat w dużym zbiorze danych Kolejność wielomianu może być określona liczbą wahań danych lub liczbą zakrętów wzgórz i dolin pojawiających się w krzywej Zwykle, wielomian 2 ma tylko jedno wzgórze lub dolinę, zlecenie 3 ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny, a porządek 4 ma do trzech wzgórz lub dolin. Wielomianową lub krzywoliniową linię trendu używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów. b. są stałymi. Kolejna wielomianowa linia Orderu jednego wzgórza pokazuje zależność między prędkością jazdy a zużyciem paliwa Zauważmy, że wartość kwadratowa R wynosi 0 979, która jest zbliżona do 1, więc linia ta jest dobrze dopasowana do danych. Za pomocą linii zakrzywionej , ta tendencja jest użyteczna dla zestawów danych, które porównują pomiary zwiększające się w konkretnym tempie Na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1-sekundowych Nie można utworzyć linii trendu mocy, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia mocy używa tego równania w celu obliczenia najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. gdzie c i b są stałymi. Uwaga Opcja ta nie jest dostępna, gdy dane zawierają wartości ujemne lub zerowe. Poniższy wykres pomiaru odległości przedstawia odległość w metrach na sekundę Linia trendu mocy wyraźnie wskazuje na przyspieszenie Przypomnijmy, że wartość kwadratowa R wynosi 0 986, co jest prawie idealnym dopasowaniem linii do danych. Showing linię zakrzywioną, ta tendencja jest użyteczna, gdy wartości danych podnoszą się lub spadają stale rosnącym stopy Nie można utworzyć wykładniczą linię, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia wykładnicza wykorzystuje to równanie w celu obliczenia najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów. Gdzie c i b są stałymi, a e jest podstawą naturalnego logarytmu. Następujący wykładniczy trendline pokazuje malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę wieku Zauważ, że wartość kwadratowa R wynosi 0 990, co oznacza, że linia pasuje do danych prawie perfec tly. Moving Średnia linia trendu. Ten trend uniemożliwia fluktuacje danych, aby wyraźnie wskazywać wzór lub trend. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych ustawionych przez opcję Period, przeciętnie je wykorzystuje i używa średniej wartości jako punktu w linia Przykładowo, jeśli okres jest ustawiony na 2, średnia średnica pierwszych dwóch punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie Średni punkt drugiego i trzeciego punktu danych jest używany jako drugi punkt w linii trendu itp. . Średnia średnica ruchoma używa tego równania. Liczba punktów w ruchomych średnich liniach jest równa łącznej liczbie punktów w serii, pomniejszona o liczbę podaną w danym okresie. W wykresie rozproszonym trend jest oparty na kolejności wartości x na wykresie Aby uzyskać lepszy wynik, posortuj wartości x przed dodaniem średniej ruchomej. Następująca średnia ruchoma pokazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni.
No comments:
Post a Comment