Pasmo przenoszenia częstotliwości dla średniego ruchu Filtr częstotliwości. Odpowiedź częstotliwościowa systemu LTI to DTFT odpowiedzi impulsów. Odpowiedź impulsowa średniej ruchomej próbki typu L polega na tym, że średnia średnica ruchoma wynosi FIR, a częstotliwość odpowiedzi zmniejsza się do skończonego suma. Możemy użyć bardzo użytecznej tożsamości. to napiszmy odpowiedź częstotliwościową jako. gdzie się dało aej N 0 i ML 1 Interesujemy się wielkością tej funkcji w celu określenia, które częstotliwości przechodzą przez filtr nieatłuszczony i które są atenuowane Poniżej znajduje się wykres wielkości tej funkcji dla L4 czerwony, 8 zielony i 16 niebieski Oś pozioma waha się od zera do radian na próbkę. Notwierdza się, że we wszystkich trzech przypadkach odpowiedź częstotliwościowa ma charakterystykę dolnoprzepustową A stała składowa zerowa częstotliwość w wejściu przechodzi przez filtr nieatapiany Niektóre wyższe częstotliwości, takie jak 2, są całkowicie wyeliminowane przez filtr Jeśli jednak zamiar był zaprojektować filtr dolnoprzepustowy, to mamy n bardzo dobrze zrobione Niektóre z wyższych częstotliwości są osłabione tylko przez współczynnik około 1 10 dla 16-punktowej średniej ruchomej lub 1 3 dla czteropunktowej średniej ruchomej Możemy zrobić znacznie lepsze niż to. Powyższy wykres został utworzony przez następujące Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega wykres omega, abs H4 abs H8 abs H16 oś 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. w oparciu o określoną przez użytkownika długość okna Moduł następnie dodaje nową kolumnę obiektu do zestawu danych Wynikająca średnia ruchoma może być następnie wykorzystana do wykreślania i wizualizacji, podstawy do modelowania, przewidywania, obliczania odchyleń względem obliczeń dla podobnych okresy, itd. Dla scenariusza transmisji strumieniowej można użyć skumulowanej i ważonej średniej ruchomej Skumulowana ruchoma ave wściekłość uwzględnia punkty poprzedzające te punkty przybywające na bieżący okres. Ten moduł pomaga ujawnić i prognozować użyteczne wzorce czasowe w danych retrospektywnych i czasie rzeczywistym. Używasz go w module Filtradap. Ten moduł oczekuje następujących parametrów wejściowych. Filtry wyższego rzędu zapewniają większe okno obliczeń i bliższe przybliżenie linii trendów. Filtry zamówienia niższego rzędu używają mniejszego okna obliczeń i są bardziej zbliżone do oryginalnych danych. Typ średniej ruchomej należy zastosować W poniższej tabeli przedstawiono przykłady. ML Studio udostępnia następujące sposoby określania średniej ruchomej. Solidna wersja lessu, która przyporządkowuje mniejszą wagę do wartości szczytowych w regresji Metoda przypisuje wagi zerowej do danych poza sześcioma średnimi odchyleniami bezwzględnymi. jpg gładki y, zakres, metoda określa zakres metody do span Dla metody less i lowess zakres jest procentem całkowitej liczby punktów danych, mniejszej lub równej 1 Dla średniej ruchomej i Savitzky-G metody olay, rozpiętość musi być nieparzysta, a równa rozpiętość jest automatycznie zmniejszana o 1. yy gładki y, sgolay, stopień używa metody Savitzky-Golay z wielomianem określonym stopniem. yy gładki y, zakres, sgolay, stopień używa liczby danych punkty określone przez zakres w przedziale obliczeniowym Savitzky-Golay muszą być nieparzyste i stopnie muszą być mniejsze niż span. yy smooth x, y dodatkowo określa dane x Jeśli x nie jest podane, metody, które wymagają x danych, zakładają x 1 długość y Należy określić x jeśli nie jest równomiernie rozmieszczone lub posortowane Jeśli x nie jest jednorodny i nie określono metody lowess Jeśli metoda wygładzania wymaga sortowania x, sortowanie odbywa się automatycznie. gpuarrayYY gpuarrayY wykonuje operację na GPU Wejście gpuarrayY jest wektorem kolumny gpuArray Wyjściowa gpuarrayYY jest wektorem kolumny gpuArray Ta składnia wymaga zastosowania Parallel Computing Toolbox. Note Możesz używać wejść x i y gpuArray z płynną funkcją, ale jest to zalecane tylko z domyślnym metho d, przenoszenie Korzystanie z danych GPU za pomocą innych metod nie przynosi żadnych korzyści. Wybierz swój kraj.
No comments:
Post a Comment